Trí tuệ nhân tạo: Những ngành kinh tế thích ứng AI nhanh nhất

Cụ thể, kết quả khảo sát cho thấy nhóm ngành công nghệ thông tin (IT) vẫn là đầu tàu khi hoạt động trong lĩnh vực này hơn một thập kỷ cùng đội ngũ quản lý giàu kinh nghiệm. Với những tập đoàn như Relx hay Experian, AI không còn là một khẩu hiệu hay một dự án thí điểm, mà đã và đang tạo ra doanh thu.

Tiếp đến là nhóm ngành viễn thông và tiện ích đang nổi lên là những “người chiến thắng thầm lặng”. Các công cụ AI cho phép phân tích lưới điện và mạng lưới trong thời gian thực, giúp giảm thời gian xử lý sự cố lẫn chi phí nhân công, qua đó doanh nghiệp có thể hoạt động hiệu quả hơn với biên lợi nhuận tốt hơn. Thậm chí tập đoàn viễn thông Swisscom khẳng định AI là cuộc chuyển đổi lớn nhất trong lịch sử tập đoàn.

Nhóm ngành ngân hàng cũng sẵn sàng cho một sự thay đổi triệt để, khi các ngân hàng đang dành nguồn lực khổng lồ để vốn hóa những cơ hội AI mang lại. Tại Tây Ban Nha, ngân hàng CaixaBank đã cam kết chi 5 tỷ euro cho AI thông qua Kế hoạch Cosmos, trong khi ngân hàng BBVA ghi nhận 90% nhân viên sử dụng ChatGPT, giúp tiết kiệm 2-3 giờ làm việc mỗi tuần.

Theo giới phân tích, tác động hữu hình của AI đến khả năng sinh lời của các ngân hàng lớn sẽ được cụ thể hóa trong hai hoặc ba năm tới. Ngân hàng Santander của Tây Ban Nha dự báo AI sẽ đóng góp vào lợi nhuận trước thuế khoảng 1 tỷ euro mỗi năm vào năm 2028, với 70% đến từ giảm chi phí và 30% từ tăng doanh thu. Ngay trong năm 2026, dự kiến ngân hàng cũng sẽ có những cải thiện đáng kể về hiệu quả chi phí nhờ AI.

Tuy nhiên, lĩnh vực này cũng bộc lộ hạn chế liên quan đến hạ tầng dữ liệu. Các ngân hàng đều nêu ra vấn đề về các hệ thống cũ, dữ liệu phân mảnh và chất lượng dữ liệu kém. Ngoài ra, việc nhiều ngân hàng phụ thuộc quá mức vào cùng một vài nhà cung cấp, như Microsoft, Google và OpenAI, cũng tiềm ẩn rủi ro hệ thống.

Ở cuối nhóm xếp hạng là các nhóm ngành bất động sản và khai khoáng, khi các công ty đang áp dụng cách tiếp cận thận trọng. Theo đó, các chủ sở hữu văn phòng lo ngại AI sẽ khiến doanh nghiệp cắt giảm nhân sự, làm giảm nhu cầu thuê mặt bằng. Tuy nhiên, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu lại coi đây là “mỏ vàng” mới.

Trong khi đó, do đặc thù về an toàn, nhóm ngành khai khoáng đòi hỏi phải có những thử nghiệm an toàn chuyên sâu trước khi triển khai AI trên quy mô lớn. Tuy nhiên, vẫn có những ngoại lệ khi tập đoàn Vale đã triển khai hơn 1.000 mô hình AI từ năm 2017 và kỳ vọng AI sẽ giúp tăng 15% năng suất vào năm 2028.