Theo nghiên cứu, các lam kính chứa các mẫu mô được số hóa bằng máy quét rất mạnh, được phân tích trên màn hình và sử dụng thuật toán A.I. Hình ảnh sau đó được xếp lên màn hình, giúp các nhà khoa học tiết kiệm thời gian trong việc đọc và theo dõi bệnh lý.
Các lam kính chứa mẫu mô được đưa vào máy để phân tích. Nguồn ảnh: AFP
Catherine Guettier - Trưởng phòng Thí nghiệm Giải phẫu Bệnh lý và Tế bào học, Bệnh viện Bicetre cho biết, "Chúng tôi đã tính toán, có thể tiết kiệm trung bình từ 20 đến 30 giây cho mỗi lam kính. Nó có giá trị rất lớn khi bạn xem xét trên một bệnh nhân, nếu bạn có 12 lần sinh thiết, hai phần cho mỗi lần sinh thiết, 24 bản kính, bạn có thể thấy mình đã tiết kiệm được bao nhiêu thời gian."
Hình ảnh được A.I. hỗ trợ phân tích được xếp lên theo trình tự. Nguồn ảnh: AFP
Công cụ A.I. nói trên được công ty khởi nghiệp Owkin phát triển, nhằm mục đích “ngăn ngừa tái phát sau 5 hoặc 10 năm” sau khi cắt bỏ khối u. Chỉ cần một cú nhấp chuột trên máy tính là đủ để hiển thị hình ảnh trong vài phút dưới dạng tài liệu, nhằm tiên lượng về nguy cơ tái phát của bệnh nhân mắc bệnh ung thư vú giai đoạn đầu, từ đó tránh không thực hiện hóa trị đối với những phụ nữ không thực sự cần nó, vì hóa trị có tác dụng phụ nghiêm trọng.
Dữ liệu phục vụ cho tiên lượng được hình thành trên cơ sở dữ liệu gồm 1.500 mẫu bệnh phẩm từ trung tâm ung thư Gustave Roussy, trung tâm chống ung thư đầu tiên ở Châu Âu, ở ngoại ô phía nam Paris.
Hiện sản phẩm đang chờ được cấp phép cho quy trình y tế. Chứng nhận này dự kiến sẽ có vào khoảng giữa năm 2025.
Email:
Mã xác nhận: