Robot hình người phá kỷ lục thế giới chạy 100 mét tại Bắc Kinh

8,64 giây là thời gian robot hình người Tiangong Ultra cần để hoàn thành cự ly 100 mét. Thành tích này xô đổ kỷ lục thế giới 100 mét của con người - 9,58 giây, được Usain Bolt thiết lập năm 2009. 

Sự kiện diễn ra tại Nhà thi đấu Trượt băng Tốc độ Quốc gia ở thủ đô Bắc Kinh, Trung Quốc, nơi hơn 2.000 robot do hơn 600 đội ngũ đến từ 16 quốc gia và vùng lãnh thổ đã tranh tài từ ngày 22-26/8 vừa qua. Quy mô năm nay tăng tới 138% so với năm ngoái, trong khi số lượng robot tăng gấp khoảng 4 lần.

Tổng cộng có 51 nội dung thi đấu bao gồm nhiều thử thách thể thao đa dạng như bóng đá, điền kinh, thể dục dụng cụ, cử tạ, nhảy đường phố, quyền anh, võ thuật, khiêu vũ và kéo co, với hơn 1300 trận đấu. Cuộc thi năm nay đã mở rộng phạm vi thi đấu sang môi trường thực tế, bao gồm các lĩnh vực như công nghiệp, khách sạn, nhà ở và hậu cần.

Ngoài ra, các cuộc thi đặc biệt cũng được thiết lập để kiểm tra sự khéo léo, chẳng hạn như lắp ráp và bốc xếp, dọn dẹp nhà cửa, cứu hỏa và phân loại sách, tất cả đều được thiết kế cẩn thận cho các tình huống “mệt mỏi, bẩn, nguy hiểm, khó;" các cuộc thi khéo léo, như cân bột, nhặt đậu bằng nhíp và mở chai, đóng đinh, kiểm tra sự khéo léo tinh tế của đầu ngón tay, đòi hỏi thị lực tốt, khả năng cầm nắm chắc chắn và thực hiện chính xác.

Ban tổ chức cho biết một khi robot thành thạo các kỹ năng “chặng cuối” này, sẽ “được đặt hàng ngay khi nhận huy chương, vào công trường ngay khi rời đấu trường."

Theo ban tổ chức, từ ngày 22 đến 26/8, tại sân vận động trượt băng tốc độ quốc gia “Dải băng” ở thủ đô Bắc Kinh, 666 đội tuyển đến từ 16 quốc gia thuộc 6 châu lục đã đưa tới đây 2.056 robot, tranh tài ở 51 hạng mục, với 1.301 trận thi đấu. Quy mô này tăng mạnh so với lần tổ chức đầu tiên. Cụ thể, số đội tuyển tăng tới 138%, trong khi số lượng robot tăng gấp khoảng 4 lần.

Ở cự ly 400 mét, nhóm robot nhỏ chỉ mất 45,66 giây để hoàn thành, trong khi các robot lớn chỉ tốn 38,15 giây để chạy xong. Thành tích nhảy cao cũng chứng kiến tiến bộ vượt bậc... từ chưa đầy 1 mét năm ngoái thành 3,40 mét năm nay.

Trong 5 ngày diễn ra hội thao, hàng loạt kỷ lục 100 mét, 400 mét, nhảy xa, nhảy cao,..., liên tiếp bị phá vỡ, qua đó làm nổi bật những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực chế tạo robot hình người.

Phía sau những con số ấn tượng... còn là cuộc đua công nghệ về động cơ, khớp và khả năng kiểm soát chuyển động. Sân đấu vì thế không chỉ là nơi tranh tài, mà còn trở thành phép thử để các kỹ sư liên tục đẩy giới hạn vận động của robot.

Năm nay, nhiều nội dung thi đấu có cường độ đối kháng cao đã được bổ sung như nhảy xa, cử tạ, kéo co và bóng bàn. Tất cả đều là những bài kiểm tra khắc nghiệt đối với cấu trúc và các bộ phận cốt lõi của robot. Kết quả là tại cự li 100 mét, một robot đã đạt thành tích 9,39 giây ở vòng loại diễn ra bốn ngày trước, trong khi một robot khác đã rút ngắn kỷ lục xuống còn 8,85 giây vào 25/8.

Mỗi cm nhảy cao hơn và mỗi kilogram nâng được trên sân đều là kết quả của quá trình tối ưu hóa liên tục, gia công chính xác và thử nghiệm các động cơ khớp và bộ giảm tốc của các kỹ sư.

Tuy nhiên, thực tế cho thấy, những con số ấn tượng không có nghĩa robot đã hoàn hảo.

Sau khi về đích, robot Tiangong Ultra loạng choạng lao về phía đường biên. Còn robot Lightning đổ gục và được đưa khỏi sân bằng cáng. Cả hai robot đều phải lao vào những tấm đệm dày đặt phía sau vạch đích để giảm tốc

Có robot phát tia lửa và phải được nhân viên hỗ trợ đưa khỏi đường chạy.

Đó là một hình ảnh khá điển hình cho giai đoạn hiện tại của ngành robot hình người: phần cứng tiến bộ với tốc độ đáng kinh ngạc, nhưng khả năng kiểm soát, thích ứng và xử lý những tình huống không được dự đoán trước vẫn còn là thách thức.

Yu Chao - CEO Lumos Robotics chia sẻ: “Các cuộc thi có thể giúp ngành cải thiện phần cứng và giới thiệu công nghệ, nhưng giá trị lâu dài phải được chứng minh trong môi trường thực tế. Chỉ khi có thể làm việc trong những tình huống thực tế đó, robot mới tạo ra giá trị thực sự. Chạy và nhảy đơn thuần không giúp nâng cao hiệu suất”.

Phía sau đường chạy kỷ lục: Rào cản phần cứng và bài toán vận hành

Có thể thấy, cuộc thi tại Bắc Kinh có ý nghĩa vượt ra ngoài một sự kiện thể thao: Trung Quốc đang tìm cách biến những cuộc thi như thế này thành bệ thử cho ngành công nghiệp robot hình người. Dữ liệu từ mỗi lần thi được sử dụng để cải tiến, phát triển thành các tiêu chuẩn kỹ thuật.

Mục tiêu được phía Trung Quốc mô tả khá rõ: thiết lập tiêu chuẩn thông qua thi đấu, và nhanh chóng đưa công nghệ vào sản xuất và đời sống.

Lợi thế của Trung Quốc là nền tảng sản xuất quy mô lớn cùng hệ sinh thái doanh nghiệp từ ô-tô, điện tử đến các startup robot.

Quy mô ngành đang tăng nhanh. Thế vận hội Robot Hình người Thế giới năm nay quy tụ 2.056 robot thuộc 666 đội đến từ 16 quốc gia và 6 châu lục, tăng mạnh so với 280 đội tại kỳ đầu tiên.

Thị trường cũng thu hút dòng vốn lớn. Unitree, một trong những nhà sản xuất robot hình người nổi tiếng nhất Trung Quốc, chứng kiến cổ phiếu tăng hơn 5 lần trong phiên giao dịch đầu tiên tại Thượng Hải, đưa vốn hóa lên khoảng 50 tỷ USD.

Morgan Stanley dự báo Trung Quốc có thể xuất xưởng khoảng 50.000 robot hình người trong năm nay. Các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp Trung Quốc kỳ vọng sự kết hợp giữa A.I. và phần cứng sẽ thúc đẩy robot hình người trong sản xuất, logistics và dịch vụ.

Tuy nhiên, quy mô thị trường mới chỉ là một phần của câu chuyện. Để robot thực sự trở thành “người lao động” đa năng, chúng không cần phá kỉ lục chạy nhanh, mà cần một bước tiến lớn hơn về A.I. để vận hành ổn định và chuyên sâu.

Nâng cấp công nghệ A.I.: Bước tiến để robot vận hành chính xác

Theo giới chuyên gia, các công ty tiên tiến hiện vận hành những mô hình có khoảng 4-7 tỷ tham số. Để robot có thể thực hiện tốt nhiều nhiệm vụ mang tính khái quát, quy mô mô hình có thể phải tăng lên hàng trăm tỷ tham số.

Sheng Zhong - Trưởng bộ phận Nghiên cứu Công nghiệp Trung Quốc tại Morgan Stanley cho biết: “Ví dụ như một thao tác như cắm đúng sợi dây lại đòi hỏi robot phải nhận diện vật thể, căn chỉnh vị trí, kiểm soát lực và xử lý sai số. robot hiện chưa có khả năng hiểu toàn diện thế giới vật lý do thiếu dữ liệu huấn luyện”.

Muốn đạt được điều đó, robot cần nhiều dữ liệu hơn: từ thao tác của con người, quá trình vận hành thực tế và cả môi trường mô phỏng.

Hua Rong - Giám đốc Tiếp thị của Zeroth Robotics cho rằng: “Trong tương lai, cuộc cạnh tranh thực sự sẽ xoay quanh việc liệu một sản phẩm, sau khi được bán ra, có thực sự giải quyết được các tình huống thực tế mà người dùng gặp phải hay không; liệu nó có mang lại giải pháp cho những nhu cầu đa dạng hay không. Tôi tin rằng khả năng duy trì sự yêu thích và hài lòng lâu dài của người dùng - đến mức họ sẵn sàng giới thiệu sản phẩm cho người khác - chính là dấu hiệu đích thực cho thấy sự trưởng thành của ngành công nghiệp này.”

Khi một robot có thể tự nhận biết nhiệm vụ, tự xử lý những thay đổi, tự sửa sai và hoàn thành công việc mà không cần con người can thiệp liên tục... khi đó, công nghệ này mới thực sự bước sang một giai đoạn khác.

 >>> Xin mời quý vị đón xem Thời sự HTV lúc 20 giờ và Chương trình Thế giới 24G lúc 20 giờ 30 phút mỗi ngày trên kênh HTV