Việt Nam và Đông Nam Á trước cơ hội thu hút đầu tư AI

Đáng chú ý, bất chấp xung đột Trung Đông, dòng vốn đầu tư vẫn tiếp tục đổ vào khu vực, trong đó có việc Microsoft cam kết đầu tư hàng tỷ USD vào hạ tầng đám mây và AI tại Singapore và Thái Lan.

Đối với Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam, khu vực này đang đảm nhận vai trò ngày càng rõ nét trong chuỗi giá trị AI, tập trung vào lắp ráp, sản xuất chính xác và lưu trữ dữ liệu. Đây cũng là nền tảng quan trọng để thu hút thêm các dòng vốn đầu tư mới trong bối cảnh các doanh nghiệp công nghệ toàn cầu tìm kiếm địa điểm thay thế.

Tuy nhiên, xung đột Trung Đông đang tạo ra những sức ép đáng kể. Giá năng lượng và nguyên liệu đầu vào tăng mạnh khiến chi phí phát triển hạ tầng AI leo thang, từ sản xuất chip đến vận hành trung tâm dữ liệu. Các chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm gia tăng chi phí điện, làm mát, vận chuyển và bảo hiểm, đồng thời gây gián đoạn chuỗi cung ứng vốn đã phụ thuộc nhiều vào châu Á.

Dù vậy, trong ngắn hạn, đà tăng trưởng của ngành AI vẫn được duy trì, thể hiện qua việc xuất khẩu chip của Hàn Quốc đạt mức kỷ lục. Song về dài hạn, xung đột cũng đang làm thay đổi cách tiếp cận phát triển AI. Mô hình tăng trưởng dựa vào giả định nguồn năng lượng dồi dào đang bị thách thức, buộc các doanh nghiệp phải chuyển sang hướng tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng và tài nguyên.

Đáng chú ý, một xu hướng mới đang hình thành khi các công ty AI bắt đầu chuyển hướng đầu tư khỏi Trung Đông sang các khu vực an toàn và ổn định hơn, trong đó Đông Nam Á và Ấn Độ nổi lên như những điểm đến tiềm năng. Diễn biến này mở ra cơ hội đáng kể cho các nền kinh tế thuộc Đông Nam Á nói chung và Việt Nam nói riêng trong việc thu hút đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và các ngành công nghiệp liên quan đến AI.

Tuy nhiên, bài toán năng lượng vẫn là thách thức dài hạn, đặc biệt khi việc kết nối các trung tâm dữ liệu mới vào hệ thống điện có thể mất nhiều năm ở một số quốc gia. Trong bối cảnh đó, xu hướng “ưu tiên tối ưu hóa hiệu quả” được nhấn mạnh, với trọng tâm là giảm tiêu thụ năng lượng và tối ưu tài nguyên trong phát triển AI.

Nhìn chung, dù đối mặt với áp lực chi phí và rủi ro chuỗi cung ứng, các quốc gia Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam, đang đứng trước cơ hội quan trọng để tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị AI toàn cầu, trong khi xu hướng phát triển ngành này đang dần chuyển sang hướng bền vững và hiệu quả hơn.