Chương trình có tên gọi là ALERTCalifornia. Mục đích của chương trình là có thể phát hiện các đám cháy sớm hơn, và giảm thiểu việc báo động giả, nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo A.I..
Nhân viên quan sát hệ thống ALERTCalifornia sử dụng Trí tuệ nhân tạo phát hiện các đám cháy. Nguồn ảnh: Reuters
Được phát triển bởi các kỹ sư tại Đại học California San Diego, nền tảng này tận dụng 1.036 camera sẵn có, được lắp đặt bởi các cơ quan của chính quyền và các công ty điện trên toàn tiểu bang.
Hệ thống ALERTCalifornia phát hiện đám cháy giữa khu rừng tại bang California, Mỹ. Nguồn ảnh: Reuters
Một ví dụ về khả năng của hệ thống này là nó đã phát hiện một vụ cháy rừng lúc 3 giờ sáng ở El Cajon. Thông thường, khi lửa bốc lên lúc mọi người đang ngủ, và bóng đêm che dấu khói, lửa cháy rừng có thể bùng lên dữ dội. Nhưng chỉ trong 45 phút, Cơ quan cứu hỏa đã huy động lực lượng và khống chế được ngọn lửa.
Cơ quan cứu hỏa huy động máy bay trực thăng khống chế được ngọn lửa. Nguồn ảnh: Reuters
Cô Suzann Leininger, một chuyên gia về Trí tuệ nhân tạo tại công ty Cal Fire, cho biết hệ thống giám sát này có thể áp dụng ở mọi nơi trên thế giới, trong bối cảnh biến đổi khí hậu đang gây ra hàng loạt các vụ hỏa hạn lớn trên khắp thế giới.
Hệ thống này thu thập một lượng dữ liệu đủ để chứa đầy hơn 1000 máy tính mỗi năm. Cơ quan cứu hỏa Califorinia hy vọng chương trình này có thể đóng vai trò là hình mẫu cho các tiểu bang và quốc gia khác trên thế giới.
Email:
Mã xác nhận: