Một quan chức hàng đầu của Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD) nhấn mạnh rằng việc tích hợp A.I. trong dự báo thời tiết rất quan trọng đối với một quốc gia có dân số đông và ngành nông nghiệp quan trọng như Ấn Độ.
Hơn 3.000 người Ấn Độ thiệt mạng do thời tiết khắc nghiệt năm 2023
Một người đàn ông đi ngang qua các phương tiện thi công phủ đầy mảnh vụn do lũ quét sau vụ vỡ hồ ở Rangpo, bang Sikkim, Ấn Độ, ngày 8/10/2023
Trong những năm gần đây, Ấn Độ đã chứng kiến sự gia tăng các điều kiện thời tiết khắc nghiệt, một phần là do hiện tượng nóng lên toàn cầu. Những sự kiện này không chỉ làm gián đoạn cuộc sống mà còn ảnh hưởng trực tiếp tới sức khỏe và tính mạng của người dân nơi đây. Theo trung tâm Khoa học và Môi trường ước tính gần 3.000 người ở Ấn Độ đã thiệt mạng vì thời tiết khắc nghiệt chỉ riêng trong năm nay. Trước những thách thức này, nhu cầu dự báo thời tiết chính xác và kịp thời trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Không cần siêu máy tính, mô hình ứng dụng A.I. trong dự báo thời tiết có thể vận hành ngay trên máy tính để bàn
Viện Phát triển quản lý quốc tế Thụy Sĩ (IMD) hiện đang dựa vào siêu máy tính và mô hình toán học để dự báo thời tiết, nhưng gần đây họ đang xem A.I. như một giải pháp thay thế hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Giải pháp này được đánh giá là phù hợp với xu hướng toàn cầu, vì một số quốc gia khác trên thế giới cũng đang chuyển sang sử dụng A.I. để dự báo thời tiết. Chẳng hạn, Văn phòng Met của Anh đã thừa nhận tiềm năng của A.I. trong việc cách mạng hóa các lĩnh vực dự báo thời tiết.
Ứng dụng A.I. trong dự báo thời tiết đang trở thành xu hướng toàn cầu
A.I. trong dự báo thời tiết có thể mang lại sự thay đổi đặc biệt đối với Ấn Độ vì đất nước này có hơn 1,4 tỷ người và là quốc gia cung cấp một phần lớn sản lượng gạo, lúa mì và đường của thế giới nên việc dự báo thời tiết chính xác sẽ giúp đảm bản an toàn cho cả người dân và nền nông nghiệp. Sáng kiến kết hợp A.I. của IMD được kỳ vọng sẽ mang đến những dự báo chính xác hơn với chi phí thấp hơn, mang lại lợi ích cho một quốc gia nơi nhiều người vẫn còn sống trong cảnh nghèo đói.
IMD đã bắt đầu sử dụng A.I. để cảnh báo công chúng liên quan đến sóng nhiệt và các bệnh như sốt rét. Được biết, các kế hoạch mở rộng các đài quan sát thời tiết đang được tiến hành để cung cấp dữ liệu chi tiết hơn, giúp nâng cao hiệu quả của mô hình A.I..
Saurabh Rathore, trợ lý giáo sư tại Viện Công nghệ Ấn Độ-Delhi, cho biết: “Mô hình A.I. không yêu cầu chi phí cao khi vận hành siêu máy tính - bạn thậm chí có thể vận hành nó trên một máy tính để bàn chất lượng tốt”.
Cho đến nay, chính phủ Ấn Độ đã có nhiều động thái tích cực nhằm hỗ trợ cho sự phát triển của dự án này như việc thành lập một trung tâm nghiên cứu A.I. trong dự báo thời tiết để tiếp tục thử nghiệm và tạo ra một mô hình dự báo thời tiết và khí hậu chính xác bằng cách kết hợp A.I. vào các mô hình truyền thống.
Email:
Mã xác nhận: