Bổ sung nguồn lực tính toán cho nghiên cứu A.I.
Tại Lễ Khai khóa 2026 của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, ông Lê Hồng Minh - Chủ tịch Hội đồng quản trị VNG, đã trao tặng gói tài nguyên GPU trị giá 12 tỷ đồng cho Trường Đại học Bách khoa, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên và Trường Đại học Công nghệ Thông tin.
VNG trao tặng gói tài nguyên GPU trị giá 12 tỷ đồng cho ba trường đại học thuộc ĐHQG TP. Hồ Chí Minh
Theo kế hoạch, nguồn tài nguyên này sẽ phục vụ hoạt động nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (A.I.) của giảng viên, sinh viên trong hai năm học 2026–2027 và 2027–2028. Đây là bước tiếp nối chương trình hợp tác trước đó, khi VNG trao tặng nhà trường gói tài nguyên GPU trị giá 6 tỷ đồng vào tháng 11/2025.
GPU là bộ xử lý có khả năng thực hiện đồng thời nhiều phép tính, đóng vai trò quan trọng trong quá trình huấn luyện và thử nghiệm các mô hình A.I.. Đối với các cơ sở giáo dục đại học, khả năng tiếp cận nguồn lực tính toán góp phần tạo điều kiện để các nhóm nghiên cứu phát triển, đánh giá và hoàn thiện mô hình.
Trong bối cảnh nguồn lực tính toán vẫn là một trong những hạn chế đối với hoạt động nghiên cứu A.I. tại các trường đại học trong nước, gói tài trợ được kỳ vọng giúp giảng viên và sinh viên chủ động hơn trong quá trình triển khai các đề tài nghiên cứu, thử nghiệm mô hình và phát triển ứng dụng.
Saigon A.I. Hub kết nối trường đại học và doanh nghiệp
Đại biểu tham dự chương trình ra mắt Saigon A.I. Hub tại ĐHQG TP. Hồ Chí Minh
Bên cạnh việc bổ sung tài nguyên GPU, VNG và Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh còn đồng sáng lập Saigon A.I. Hub, mô hình nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mở đầu tiên tại Việt Nam theo thông tin từ đơn vị cung cấp.
Mô hình hướng đến kết nối các nhóm nghiên cứu, doanh nghiệp và đối tác công nghệ, qua đó thúc đẩy hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D). Việc tăng cường liên kết giữa cơ sở đào tạo và doanh nghiệp cũng tạo điều kiện để các hoạt động nghiên cứu tiếp cận gần hơn với nhu cầu ứng dụng thực tế.
Đồng thời, hai bên đặt mục tiêu đào tạo ít nhất 1.000 sinh viên chất lượng cao trong 3–5 năm tới. Mục tiêu này cho thấy hợp tác không chỉ tập trung vào hạ tầng công nghệ mà còn chú trọng phát triển nguồn nhân lực phục vụ lĩnh vực A.I..
Hướng đến phát triển nhân lực trí tuệ nhân tạo
Sinh viên thực hành ứng dụng công nghệ A.I. trên máy tính
Với gói tài nguyên GPU và mô hình hợp tác nghiên cứu, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh hướng đến mở rộng điều kiện học tập, thực hành và nghiên cứu A.I. cho giảng viên, sinh viên tại các trường thành viên.
Tuy nhiên, hiệu quả của nguồn lực đầu tư còn phụ thuộc vào khả năng khai thác hạ tầng, chất lượng các nhóm nghiên cứu và việc chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành sản phẩm, giải pháp cụ thể.
Về lâu dài, sự kết hợp giữa tài nguyên tính toán, môi trường nghiên cứu và mạng lưới kết nối doanh nghiệp có thể góp phần nâng cao năng lực nghiên cứu A.I. trong trường đại học, đồng thời tạo thêm cơ hội để sinh viên tiếp cận công nghệ và tham gia các hoạt động phát triển ứng dụng.